近日，新华网发起“2024数字经济创新案例征集”活动，旨在面向数字经济产业发掘和推广一批具有引领性、创新性和示范性的优秀案例和解决方案，推动数字经济引领产业高质量发展。一级央企中国铁路通信信号集团有限公司（简称：中国通号）基于致远互联AI-COP一体化、数智化协同运营平台构建的“财务共享及业财一体化建设”项目，荣获新华网2024数字经济创新案例。
随着数字化转型的深入推进，中国数字经济发展已经进入关键时期。各行业纷纷加快数字化转型步伐，数字技术在经济社会各领域得到广泛应用。在数字经济发展过程中，也面临着一系列的挑战。因此，需要深入挖掘和展示数字经济领域的优秀实践和创新成果，为行业发展提供借鉴和参考。本次新华网主办的“网聚智慧 · 数领未来 2024数字经济创新案例”征集活动吸引了来自全国的优秀数字案例，经过激烈角逐，中国通号“财务共享及业财一体化建设”项目脱颖而出，斩获奖项。
企业介绍
中国铁路通信信号集团有限公司（简称：中国通号，股票代码：688009.SH，03969.HK）是国务院国资委直接监管的大型中央企业，是以轨道交通控制技术为特色的高科技产业集团，全球领先的轨道交通控制系统提供商。中国通号拥有投融资、设计研发、系统集成、装备制造、工程服务、运营维护完整产业链，是中国轨道交通控制系统设备制式、技术标准及产品标准的归口单位。近年来，中国通号连续四年获得中央企业经营业绩考核A级，2015年成功登陆香港联合交易所，2019年作为首个中央企业和首个A+H股公司首批登陆上交所科创板，现有14家重要二级企业，员工总数2万余人。
案例介绍
中国通号集团下级单位组织众多，业务范围覆盖铁路、城轨、市政等多个领域，同时从事装备制造和工程设计，跨组织、跨领域的业务流程往来每天近万条，集团缺乏统一的业务管理抓手，无法实时了解业务经营管理情况、防范风险并合理决策。面对系统分散、管控困难的现状，集团需逐步加大数字化的参与力度，优化流程、集成大数据、促进信息共享。
中国通号财务共享及业财一体化项目由中国通号财务部牵头，通号通信信息集团携手致远互联等企业承建，涵盖了中国通号一百七十五家组织、约两万名员工的财务及业务流程标准化改造工程。项目聚焦财务共享中心、业财一体化、商旅、司库、统一身份认证、统一门户和主数据管理等多个关键技术应用领域，实现以“业务场景+数据要素”体系代替传统业务单据的业财融合。通过全业态、全业务、全场景的梳理，项目实现了一体化的应用生命周期管理，支持组装式的业务配置与插拔式的能力扩展，基础设施层弹性伸缩，平台层敏捷精益，应用层随需定制，门户层千业千面。
本项目首次实现中国通号所属企业全级次的系统化、标准化线上管控，不仅是中国通号实现“业财税金票”五位一体化管控的关键举措，更是推动中国通号数字化、智能化管理转型的重要实践，为未来技术产业化提供核心动力。核心架构包括：
业财一体化平台技术架构：基于全国产化、数字化底座，建设统一的数据基础设施，一体化的应用生命周期管理，组装式的业务支持与插拔式能力扩展，基础设施层弹性伸缩，平台层敏捷精益，应用层随需定制，门户层千业千面。
业财一体化平台业务架构：以统一数据平台作为全业务前台，横向拉通业业融合流程，纵向拉通业财资税融合流程，对内聚合中后台专业化能力，打通业财链路，推动管理变革，建设管理标准、流程规范、业财一体的管理系统，构建通号数字仿生体，挖掘数据价值，加强数据话语权，用数据驱动管理和创新。实现从合同签订、采购与付款、销售与收款、共享自动记账、司库统一支付、税务发票管理全流程穿透式闭环管理，实现业财协同、减少人工错误，做到全流程风险控制，实现业务财务风险精准识别、及时预警、有效处置。
案例效益
社会效益：
1、促进业务协同，提高行政效率：通过业务的深度融合，实现部门间互联互通、资源共享，有效减少重复性劳动和人力成本。
2、加强数据透明，提高管理水平：避免信息不对称造成的监管漏洞，通过数据分析监控，企业可以及时发现潜在风险，提升决策水平，避免纸质审批因人为操作错误导致的数据问题，提升多系统数据一致性。
经济效益：
1、中国通号财务共享及业财一体化系统上线后，流程化运作、规则化管控，办公效率显著提升，基础核算工作效率较之前提高了34.82%，商旅等业务合规透明，直接降本成效明显。
2、通过统一数据标准、规范数据传递，贯通业务流程，实现数据流、业务流、工作流的一体化，保每一项业务都有及时准确的数据反映、每一个数据都有真实完整的业务支撑，减少会计随意性，会计核算质量显著提升。
3、开发了应收应付清收模型、虚假贸易识别模型、违规挂靠经营识别模型，对8个业务场景229个业务管控指标进行实时分析监测，可归资金集中度提升至96.8%，财务费用同比下降了19.82%，资金综合收益率较年初提升0.3%。
4、在业财一体化系统运营过程中，持续完善数据治理，充分利用大数据、人工智能等技术手段对财务数据进行深度挖掘和分析。通过构建财务数据分析模型和应用场景，实现对企业经营状况的实时监测和预警，为企业的战略决策提供更加精准、全面的数据支持。
